机制砂颗粒形状评价方法的相关性

采用间隙率法、流动时间法以及数字图像处理等方法测试了不同机制砂的颗粒形状,研究颗粒级配及细度模数对测试结果的影响,并分析了3种方法测试结果与相应水泥胶砂流动度的相关性。结果表明,当采用流动时间法测试时,流动时间随机制砂颗粒粒径增大而延长,且流动时间与水泥胶砂流动度相关系数仅为0.064 4;当采用间隙率法机制砂测试时,未压实间隙率随机制砂粒径增大而减小,其与水泥胶砂相关系数为0.719 3,相关性良好。     

基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计

针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.     

脉冲发射电路的参数优化UWB

在超宽带(UWB)通信系统中,电路参数设计是决定发射电路性能的重要因素.由于传统的电路参数优化方法计算精度较低,计算过程较为繁杂等,为此在阐述UWB脉冲发射电路和二阶高通滤波器的参数方程基础上,采用粒子群优化(PSO)算法对二阶高通滤波器参数进行优化求解.算例分析与仿真结果表明经过优化后的发射电路的输出波形符合UWB系统的技术要求.     

软件外包中分包商选择的优化模型及算法

软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发包方企业成本最小和风险最小为目标对多个软件分包商进行选择。针对模型非线性复杂化整数规划的特点,设计了混合粒子群算法(GA-PSO)对模型进行求解。通过对一个算例的测试,证明了该模型及算法的有效性和可行性。     

粒子群算法和Qos约束对EIGRP度量算法的优化

针对EIGRP协议无法适应高速复杂网络、不考虑服务质量的缺点,提出了一种基于粒子群算法和Qos约束路由的计算EIGRP混合度量值的算法.分析了EIGRP协议计算路径开销主要依据的五个指标在应用中的特点,并在此基础上建立模型,将粒子群算法应用到该模型中实现路径的寻优.仿真结果表明,粒子群算法用于该模型中能够得到很好的收敛速度和寻优结果.     

活性基底粒径对表面增强拉曼光谱的影响

通过用柠檬酸三钠还原硝酸银的方法制得了银溶胶及用真空镀膜的方法制备出银膜作为表面增强拉曼光谱(SERS)活性基底.分别采取不同的方法对基底粒径进行了分析计算.选用六氢吡啶作为探针分子,得到了在两种基底上SERS谱,针对粒径对光谱强度的影响进行了分析.     

步进电机式汽车仪表机芯的细分驱动

方案基于51单片机,通过驱动芯片ULN2003A,以软件模拟PWM的方法实现对步进电机式汽车仪表机芯的细分驱动,从而使步进电机式汽车仪表机芯的细分能在常见的51单片机上得以实现．方案详细介绍了电路的组成、工作原理及编程思想．     

夏热冬冷地区夹芯墙热工性能试验

对夹芯墙热工性能进行了深入研究．对4种墙体进行了检测分析,研究结果表明40mm、20mm厚（设置空气间层）聚苯乙烯保温板组成的夹芯墙体能够满足夏热冬冷地区的建筑节能标准和要求．     

基于改进粒子群算法的随机流路网可靠性研究

为解决城市交通路网中容量的随机性对可靠性研究的影响问题,建立了随机流交通路网可靠性模型,提出了一种基于改进粒子群算法的交通路网可靠性评价方法,该方法能够搜索到满足条件的多个解,在算法中引入了一种转移机制可以有效地避免粒子陷入局部无目标搜索状态,又可保证全局搜索能力,最终能够搜索到路网在d需求量下的所有d-下界点以计算路网的可靠性.通过算例结果表明了该改进粒子群算法的可行性及准确性.     

非线性粒子滤波目标跟踪应用仿真

针对非线性环境中存在的机动目标跟踪问题,对基于贝叶斯估计的粒子滤波器进行研究,为解决混合退火粒子滤波重要密度函数构造的问题,在混合退火粒子滤波的基础上,通过对系统状态和观测粒子方差的研究,提出了非线性环境下动态退火参数粒子滤波的改进算法,在混合退火粒子滤波中引入动态退火参数来构造高效的重要密度函数,提高了混合退火粒子滤波的跟踪精度,应用该滤波方法对机动目标模型进行仿真,并对多种滤波跟踪算法进行性能测试和比较,仿真实验结果表明,在非线性环境下该粒子滤波方法可行有效.